INHOUDSOPGAWE:

Wat is die toepassing van data-ontginning?
Wat is die toepassing van data-ontginning?
Anonim

Bankwese. Banke gebruik data-ontginning om markrisiko's beter te verstaan. Dit word algemeen toegepas op kredietgraderings en op intelligente teenbedrogstelsels om transaksies, kaarttransaksies, aankooppatrone en kliënte se finansiële data te ontleed.

Wat is data-ontginning verduidelik die data-ontginning-toepassing?

Data-ontginning. In eenvoudige woorde, data-ontginning word gedefinieer as 'n proses wat gebruik word om bruikbare data uit 'n groter stel van enige rou data te onttrek Dit impliseer die ontleding van datapatrone in groot groepe data deur een of meer sagteware te gebruik. Data-ontginning het toepassings in verskeie velde, soos wetenskap en navorsing.

Wat is die mees algemene toepassing van data-ontginning?

Gewildste voorbeeld van data-ontginning: Bemarking en verkope Banke gebruik data-ontginning om die transaksies wat die kliënt doen te ontleed voordat hulle besluit om die bank te verander na verminder klante-uitputting. Sommige uitskieters in transaksies word ook ontleed vir bedrogopsporing.

Watter van die volgende gebiede het toepassings vir data-ontginning?

Data-myntoepassings

  • Finansiële Analise. Die bank- en finansiesbedryf maak staat op hoëgeh alte, betroubare data. …
  • Telekommunikasie-industrie. …
  • Indringingopsporing. …
  • Kleinhandelbedryf. …
  • Hoër Onderwys. …
  • Energiebedryf. …
  • Ruimtelike data-ontginning. …
  • Biologiese Data-analise.

Is 'n korrekte toepassing van data-ontginning?

Navorsers gebruik data-ontginningsbenaderings soos multidimensionele databasisse, masjienleer, sagte rekenaars, datavisualisering en statistieke. Mynbou kan gebruik word om die volume pasiënte in elke kategorie te voorspel … Data-ontginning kan ook gesondheidsorgversekeraars help om bedrog en misbruik op te spoor.

Aanbeveel: